使用OpenCV的函数hconcat()、vconcat()实现图像或矩阵的连接
函数hconcat()在水平方向上连接图像或矩阵;
函数vconcat()在垂直方向上连接图像或矩阵。
两个函数的原型和使用方法一模一样,所以在下面的函数原型介绍中,只介绍函数hconcat()的。
函数hconcat()的C++原型有三种,分别如下:
- void cv::hconcat(const Mat * src,
- size_t nsrc,
- OutputArray dst)
复制代码
上面这个原型中的参数nsrc表求src数组中的图像或矩阵个数。
- void cv::hconcat(InputArray src1,
- InputArray src2,
- OutputArray dst)
复制代码- void cv::hconcat(InputArrayOfArrays src,
- OutputArray dst)
复制代码
函数hconcat()的Python原型只有一种,如下:
- dst=cv.hconcat(src[, dst])
复制代码
这两个函数的使用非常简单,大家看一看下面的示例代码就知道怎么使用了。
在C++的示例代码中,我把三种原型都用了一遍。
C++示例代码如下:
[C++] 纯文本查看 复制代码
//出处:昊虹AI笔记网(hhai.cc)
//用心记录计算机视觉和AI技术
//博主微信/QQ 2487872782
//QQ群 271891601
//欢迎技术交流与咨询
//OpenCV版本 OpenCV3.0
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
cv::Mat A1 = (cv::Mat_<uchar>(2, 2) << 1, 2,
3, 4);
cout << "A1中的数据为:\n" << A1 << endl << endl;
cv::Mat B1 = (cv::Mat_<uchar>(2, 2) << 5, 6,
7, 8);
cout << "B1中的数据为:\n" << B1 << endl << endl;
cv::Mat A_B[2];
A1.copyTo(A_B[0]);
B1.copyTo(A_B[1]);
cout << "A_B[0]中的数据为:\n" << A_B[0] << endl << endl;
cout << "A_B[1]中的数据为:\n" << A_B[1] << endl << endl;
cv::Mat C1;
hconcat(A_B, 2, C1);
cout << "C1中的数据为:\n" << C1 << endl << endl;
cv::Mat C2;
vconcat(A_B, 2, C2);
cout << "C2中的数据为:\n" << C2 << endl << endl;
//使用原型二进行水平方向和垂直方向上的拼接
cv::Mat D1;
hconcat(A1, B1, D1);
cout << "D1中的数据为:\n" << D1 << endl << endl;
cv::Mat D2;
vconcat(A1, B1, D2);
cout << "D2中的数据为:\n" << D2 << endl << endl;
//使用原型三进行水平方向和垂直方向上的拼接
std::vector<cv::Mat> matrices = { A1, B1};
cv::Mat E1;
hconcat(matrices, E1);
cout << "E1中的数据为:\n" << E1 << endl << endl;
cv::Mat E2;
vconcat(matrices, E2);
cout << "E2中的数据为:\n" << E2 << endl << endl;
return(0);
}
C++示例代码运行结果如下:
![](http://pic1.hhai.cc/pic1/2022/2022-11/005/71.png)
因为Python原型只有一种,所以Python示例代码只有几行,
Python示例代码如下:
[Python] 纯文本查看 复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-
# 出处:昊虹AI笔记网(hhai.cc)
# 用心记录计算机视觉和AI技术
# 博主微信/QQ 2487872782
# QQ群 271891601
# 欢迎技术交流与咨询
# OpenCV的版本为4.4.0
import numpy as np
import cv2 as cv
if __name__ == '__main__':
A1 = np.array([[1, 2],
[3, 4]], dtype='uint8')
B1 = np.array([[5, 6],
[7, 8]], dtype='uint8')
# Python-OpenCV中函数hconcat和vconcata只有一种原型
C1 = cv.hconcat((A1, B1))
C2 = cv.vconcat((A1, B1))
运行结果如下:
![](http://pic1.hhai.cc/pic1/2022/2022-11/005/72.png)
|