Python_Numpy库的ndarray对象的属性有哪些?如何获取它们的值?

Python_Numpy库的ndarray对象的属性有哪些?如何获取它们的值?

Python_Numpy库的ndarray对象的常用属性有如下这些：
ndim---矩阵的维度；
shape---矩阵的形状；
size---矩阵的元素个数；
dtype---矩阵元素的数据类型；
T-矩阵的转置

其它不常用的属性值还有以下这些：
buffer---矩阵的数据头；
itemsize---每个矩阵元素占用的内存空间；
flags---字典类型，显示矩阵数据在内存中的存储结构；
flat---矩阵的一维展平迭代对象；
imag---矩阵的虚部；
real--矩阵的实部；
nbytes---矩阵元素共占用多少字节的内存空间；
strides---每一个维度以字节数为单位的跨度，是元组对象；
ctypes---用于简化Python与C语言进行交互时的对象。
base---如果存储区来自其它对象，则有base对象。


以上内容参考自Numpy库官网：
https://numpy.org/doc/stable/ref ... /numpy.ndarray.html

一个实际的例子来获取ndarray对象的常用属性的值：
代码如下：

1. # -*- coding: utf-8 -*-
   
2. # 出处：昊虹AI笔记网(hhai.cc)
   
3. # 用心记录计算机视觉和AI技术
   
4. 
   
5. # 博主微信/QQ 2487872782
   
6. # QQ群 271891601
   
7. # 欢迎技术交流与咨询
   
8. 
   
9. # OpenCV的版本为4.4.0
   
10. 
    
11. import numpy as np
    
12. 
    
13. A = np.array([[[11, 12, 13, 14],
    
14.                [15, 16, 17, 18]],
    
15.               [[19, 20, 21, 22],
    
16.                [23, 24, 25, 26]],
    
17.               [[27, 28, 29, 30],
    
18.                [31, 32, 33, 34]]])
    
19. 
    
20. A_dim = A.ndim  # 矩阵的维度
    
21. A_shape = A.shape  # 矩阵的形状
    
22. A_size = A.size  # 矩阵的元素个数
    
23. A_dtype = A.dtype  # 矩阵的数据类型
    
24. 
    
25. B = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
    
26. 
    
27. B_T = B.T  # 矩阵的转置

复制代码

运行结果如下：